À propos de SpaceAble
SpaceAble est une entreprise française spécialisée dans le Space Situational Awareness (SSA). Cette start-up en plein essor repose sur une équipe qualifiée combinant des compétences high tech, d’ingénierie spatiale et règlementaires. SpaceAble met en place des partenariats internationaux avec un large nombre de parties prenantes pour assurer une sécurité des opérations et contribuer à la durabilité en Orbite Terrestre Basse (LEO).
SpaceAble développe une plateforme logicielle de suivi de l’environnement spatial, ISSAN (International SSA Network), qui permettra de partager les données spatiales d’une manière sécurisée et décentralisée, à travers une combinaison de plusieurs solutions techniques.
La mission
Vous intégrerez la branche Data Science (DS) du pôle R&D in Space Awareness (R&D SA) de SpaceAble et vos missions porteront sur :
• Prendre le lead sur la thématique de la collecte et structuration de la donnée et collaborer avec l’équipe DS
• La collecte automatique de données publiques portant sur des mesures de météorologie de l’espace et de paramètres orbitaux de satellites et de débris
• La migration vers le cloud AZURE et la création d’une infrastructure sécurisée et robuste pour le stockage et l’accès de données structurées
• La création d’une infrastructure type datalake pour le stockage et le prétraitement de données non-structurées type images
• Le maintien de ces infrastructures et le prétraitement des données en collaboration avec les équipes du pôle RDSA
Profil recherché
Vous avez au moins 3 ans d’expérience en tant que Data engineer dans la gestion de données structurées, la mise en place et le maintien de bases de données SQL. Vous avez aussi la capacité de créer et optimiser des datalakes de données non-structurées type image.
Vous avez aussi une expérience réussie sur la migration sur le cloud (idéalement AZURE) et des connaissances d’outils de déploiement (Terraform) pour la définition de l’infrastructure.
Vous avez une bonne expérience avec Python et savez interagir en équipe avec des data analyst et data scientist. Vous avez enfin une vision haut niveau de la problématique du data management et êtes force de proposition dans les stratégies à adopter afin d’optimiser le workflow.
Aussi :
• Maitrise de l’anglais oral/écrit
• Expérience avec GitLab et CI/CD
• Motivation à intégrer l’environnement startup dans le NewSpace
Capacité à communiquer et à former des collaborateurs – Microsoft Suite
